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Seminar Maschinelles Lernen mit Python

Seminar / Training Maschinelles Lernen mit Python

Daten abrufen und bearbeiten

  • Navigieren zu Dateien im Verzeichnis
  • Standardverfahren zum Lesen / Schreiben von Text- und CSV-Dateien
  • SQL-Datenbanken steuern
  • Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas  
  • Daten inspizieren und beschreiben
  • Mit fehlenden Werten umgehen

Grundlagen des maschinellen Lernens 

  • Grundlagen, Varianten und Techniken des maschinellen Lernens
  • Arbeiten mit der maschinellen Lernbibliothek scikit-learn
  • Modellierung einfacher Beziehungen zwischen kontinuierlichen Variablen: lineare Regression
  • Klassifikation mit Logistischer Regression, Softmax und Support Vector Machine
  • Auswerten von Modellen: Accuracy, Precision, Recall & Confusion Matrix
  • Aufteilung der Daten in Trainings- und Testdaten

Workflow für maschinelles Lernen

  • Verarbeiten und Zusammenführen von Daten (DataMapper)
  • Pipelines einrichten
  • Trainierte Klassifikatoren speichern und laden

Merkmalsextraktion 

  • Vorbereiten kategorischer Daten: One-Hot-Kodierung
  • Standardisierung der Daten
  • Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
  • Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-Words

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

  • Andreas Werkmeister

    Telefon: +49 30 306 89 391
    E-Mail: 

  • Maik Thomas

    Telefon: +49 30 306 89 391
    E-Mail:

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.497 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 4.050 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Teilnehmer: Technisch interessierte Fachkräfte oder Projektleiter, die eine Einführung in die Praxis von Machine-Learning-Techniken suchen, um eigenständig Data-Science-Projekte zu gestalten. Die Teilnehmer sollten über gute Kenntnisse der Programmiersprache Python (Erstellen von Funktionen, Schleifen, Lesen und Schreiben von Daten) und Grundkenntnisse im Umgang mit der Python-Bibliothek Pandas verfügen. Darüber hinaus sind Kenntnisse grundlegender statistischer Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich
Standorte: Stream Live, Stream gespeichert, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Magdeburg, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +49 30 306 89 391

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
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