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Seminar Maschinelles Lernen mit Python
Seminar / Training Maschinelles Lernen mit Python
Daten abrufen und bearbeiten
- Navigieren zu Dateien im Verzeichnis
- Standardverfahren zum Lesen / Schreiben von Text- und CSV-Dateien
- SQL-Datenbanken steuern
- Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas
- Daten inspizieren und beschreiben
- Mit fehlenden Werten umgehen
Grundlagen des maschinellen Lernens
- Grundlagen, Varianten und Techniken des maschinellen Lernens
- Arbeiten mit der maschinellen Lernbibliothek scikit-learn
- Modellierung einfacher Beziehungen zwischen kontinuierlichen Variablen: lineare Regression
- Klassifikation mit Logistischer Regression, Softmax und Support Vector Machine
- Auswerten von Modellen: Accuracy, Precision, Recall & Confusion Matrix
- Aufteilung der Daten in Trainings- und Testdaten
Workflow für maschinelles Lernen
- Verarbeiten und Zusammenführen von Daten (DataMapper)
- Pipelines einrichten
- Trainierte Klassifikatoren speichern und laden
Merkmalsextraktion
- Vorbereiten kategorischer Daten: One-Hot-Kodierung
- Standardisierung der Daten
- Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
- Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-Words
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Andreas Werkmeister
Telefon: +49 30 306 89 391
E-Mail: -
Maik Thomas
Telefon: +49 30 306 89 391
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 1.497 zzgl. MwSt. Inhaus: € 4.050 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | max. 8 Teilnehmer |
| Teilnehmer: | Technisch interessierte Fachkräfte oder Projektleiter, die eine Einführung in die Praxis von Machine-Learning-Techniken suchen, um eigenständig Data-Science-Projekte zu gestalten. Die Teilnehmer sollten über gute Kenntnisse der Programmiersprache Python (Erstellen von Funktionen, Schleifen, Lesen und Schreiben von Daten) und Grundkenntnisse im Umgang mit der Python-Bibliothek Pandas verfügen. Darüber hinaus sind Kenntnisse grundlegender statistischer Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich |
| Standorte: | Stream Live, Stream gespeichert, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Magdeburg, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Inhaus, Webinar |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern; Details |
| Sprache: | Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich) |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf CD oder Papier |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter +49 30 306 89 391 |
Seminartermine
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