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Seminar Digitalisierung kompakt: Grundlagen des maschinellen Lernens
Seminar / Training Digitalisierung kompakt: Grundlagen des maschinellen Lernens
Entwicklung von maschinellen Lernverfahren
- Historische Einführung
- Einteilung der Verfahren
Überwachtes Lernen
- Theoretische Grundlagen
- SVM
- Entscheidungsbäume
- k-nearest neighbor (KNN) Klassifikator
- Perceptron
- Neuronale Netze
- Anwendungsbeispiele
- Praktischer Teil
Unüberwachtes Lernen / Unüberwachtes Lernen
- Theoretische Grundlagen
- k-means
- Gaußsche Mischungsmodelle
- Hebbsches Lernen
- Anwendungsbeispiele
- Praktischer Teil
Stand der Technik
- Tiefes Lernen
- Big Data-Verfahren
- Anomalie-Erkennung
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Andreas Werkmeister
Telefon: + 49 (221) 74740003
E-Mail: -
Maik Thomas
Telefon: + 49 (221) 74740003
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 419 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.200 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | max. 8 Teilnehmer |
| Teilnehmer: | Führungskräfte (CEO, CTO, CDO, CSO, etc.) und IT-Management, Mitarbeiter / Entwickler mit Interesse an Machine Learning |
| Standorte: | Stream Live, Stream gespeichert, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Magdeburg, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Inhaus, Webinar |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern; Details |
| Sprache: | Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich) |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf CD oder Papier |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740003 |
Seminartermine
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