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Seminar Microsoft SQL Server Data Warehouse Grundlagen

Seminar / Training Microsoft SQL Server Data Warehouse Grundlagen

Einführung in Data Warehousing

  • Data Warehousing im Überblick
  • Überlegungen zu einer Data-Warehouse-Lösung

Erkundung einer Data-Warehouse-Lösung

  • Datenquellen erforschen
  • Untersuchung von ETL-Prozessen
  • Erkundung eines Data Warehouse

Planung der Data-Warehouse-Infrastruktur

  • Überlegungen zur Data-Warehouse-Infrastruktur
  • Planung von Data-Warehouse-Hardware

Design und Implementierung eines Data Warehouses

  • Überblick über das Data-Warehouse-Design
  • Entwerfen von Dimensionstabellen
  • Entwurf von Faktentabellen
  • Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Erstellen einer ETL-Lösung mit SSIS

  • Einführung in ETL mit SSIS
  • Datenquellen erkunden
  • Implementierung des Datenflusses

Kontrollfluss in einem SSIS-Paket implementieren

  • Einführung in die Ablaufsteuerung
  • Dynamische Pakete erstellen
  • Mit Hilfe von Containern
  • Verwalten der Konsistenz

SSIS-Pakete debuggen und Fehler beheben

  • Fehlersuche bei SSIS-Paketen
  • Ereignisprotokollierung von SSIS-Paketen
  • Behandlung von Fehlern in einem SSIS-Paket

Implementierung einer Datenextraktionslösung

  • Planung der Datenextraktion
  • Extrahieren von geänderten Daten

Laden von Daten in ein Data Warehouse

  • Planung von Datenladeprozessen
  • Verwendung von SSIS für inkrementelles Laden
  • Laden mit TransactSQL-Techniken

Erzwingen von Datenqualität

  • Einführung in die Datenqualität
  • Verwenden des Data Quality Service zum Bereinigen von Daten
  • Verwenden des Data Quality Service zum Vergleichen von Daten

Stammdaten-Dienste

  • Einführung in Master Data Services
  • Implementierung eines Master Data Services Modells
  • Verwaltung von Stammdaten
  • Erstellen eines Master Data Hubs

Erweitern des SQL Server Integration Service

  • Verwendung von Skripten in SSIS
  • Verwenden von benutzerdefinierten Komponenten in SSIS
  • Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
  • Überblick über die SSIS-Bereitstellung

Bereitstellen von SSIS-Projekten

  • Planung der Ausführung von SSIS-Paketen

Erzwingen von Datenqualität

  • Einführung in die Datenqualität
  • Verwenden des Data Quality Service zum Bereinigen von Daten
  • Verwenden des Data Quality Service zum Vergleichen von Daten

Verarbeitung von Daten in einem Data Warehouse

  • Einführung in Business Intelligence
  • Unternehmensbezogene Business Intelligence
  • Self-Service-BI und große Datenmengen

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.999 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.000 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Teilnehmer: Dieser Kurs richtet sich an Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler und Business-Intelligence-Experten.
Standorte: Stream Live, Stream gespeichert, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Magdeburg, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +49 (30) 30 80 70 14

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Stuttgart 5 Tage
Dresden 5 Tage
Luxemburg 5 Tage
Hannover 5 Tage
Jena 5 Tage
Trier 5 Tage
Madgeburg 5 Tage
Regensburg 5 Tage
Kassel 5 Tage
Ulm 5 Tage
München 5 Tage
Friedrichshafen 5 Tage
Köln 5 Tage
Wuppertal 5 Tage
Münster 5 Tage
Nürnberg 5 Tage
Erfurt 5 Tage
Bremen 5 Tage
Berlin 5 Tage
Mainz 5 Tage
Essen 5 Tage
Darmstadt 5 Tage
Frankfurt 5 Tage
Paderborn 5 Tage
Flensburg 5 Tage
Konstanz 5 Tage
Freiburg 5 Tage
Potsdam 5 Tage
Rostock 5 Tage
Hamburg 5 Tage
Leipzig 5 Tage
Hamm 5 Tage
Luxemburg 5 Tage
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