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Seminar Data Science-Lösung auf Azure

Seminar / Training Data Science-Lösung auf Azure

  • Azure Machine Learning
  • Maschinelles Lernen ohne Code
  • Ausführen von Experimenten und Trainieren von Modellen
  • Arbeiten mit Daten
  • Arbeiten mit Compute
  • Orchestrierung von Vorgängen mit Pipelines
  • Optimale Modelle trainieren
  • Modelle überwachen
  • Verantwortliches maschinelles Lernen
  • Bereitstellen und Ausführen von Modellen

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

  • Andreas Werkmeister

    Telefon: +49 30 306 89 391
    E-Mail: 

  • Maik Thomas

    Telefon: +49 30 306 89 391
    E-Mail:

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.497 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 4.050 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Voraussetzung: Grundlegende Kenntnisse von Cloud Computing-Konzepten und Erfahrung mit gängigen Data Science- und Machine Learning-Tools und -Techniken: Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure; Verwenden von Python zur Untersuchung und Visualisierung von Daten; Trainieren und Validieren von Machine-Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow; Arbeiten mit Containern.
 
Standorte: ###STANDORTE###
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +49 30 306 89 391

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
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Dresden 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
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